Skrevet af

Niels Vejrup Pedersen, Infrastructure Specialist

Profetierne om intelligente og forbundne produkter er over det sidste årti vakt til live med hidsige lanceringer af alt fra køleskabe til industrikomponenter, som kan styres per distance og sende data retur. IoT-eksplosionen er i dag en realitet, og mængden af data er svær at begribe – og svær at gribe for alverdens netværk. Vi er dog ikke på kanten af et sammenbrud, tværtimod er det på kanten selv, at nye løsninger opstår.

Cloud-bølgen har - efter et årelangt tilløb - konsolideret sig som den altoverskyggende teknologi og tilgang til at opbevare data, og den hastigt voksende mængde IoT-produkter har sendt vores netværk på overarbejde. En mulig løsning er at tage et skridt tilbage fra cloud’en. Det er nemlig på kanten af din infrastruktur og dit netværk, at man kan skabe magi. Tendensen kaldes edge computing.

Den fremadstormene tendens går i sin kerne ud på, at man for en stund tager sine data tilbage. Eller i hvert fald lige venter en runde med at sende dem ud i skyen, eller hvor de nu skal hen. Det handler om at behandle og processere data lige dér, hvor de bliver produceret. På kanten af din infrastruktur. Det gør tingene lettere, hurtigere – og mere sikre.

HPE griber bolden

Selvom edge computing ved første berøring lyder fysisk og onsite-orienteret, er teknologien ikke bagudskuende. Tværtimod peger den frem mod en virkelighed, der kalder på højt tempo og sikkerhed. Man får mulighed for at holde følsomme data tæt til kroppen og behandle dem under eget tag. Hos Hewlett Packard Enterprise (HPE) har man fulgt og bidraget til edge-tendensen siden den spæde start. Ifølge Henrik Fugmann, Enterprise Architect hos HPE, er der de seneste 5-7 år sket meget, og kampen mellem data og netværk er central: ”Først og fremmest må vi se på den mængde af data, der produceres i dag og i fremtiden. Om blot ganske kort tid vil datamængden langt overstige den netværkskapacitet, vi har til rådlighed – om vi så snakker 5G eller ej”, lyder det.

Dermed understreger Henrik udfordringen med transport af data. En anden ting er at have styr på data. Det er en udfordring i dag – så med lidt hovedregning er det ikke en mindre udfordring ude i tid. ”Vi har i mange år arbejdet hårdt på at få styr på både flowet og på sikkerheden ud til og i vores datacentre”, siger Henrik og fortsætter: ”Dén sikkerhed skal nu flyttes ud til kanten – og flowet skal være intakt. Vi har med andre ord brug for at opbygge datacenter-lignende forhold på kanten af vores infrastruktur – et sted, hvor vi kan kreere, behandle og bruge data”. Henrik Fugmann påpeger, at inden for et par år, vil 60-80% af al data, som produceres på kanten, blive behandlet på kanten.

”I HPE har vi fx med Edgeline300 og Edgeline8000 skabt produkter, som stort set er datacenter in a box. De kan placeres overalt og udføre et datacenters arbejde fra -30 til +70 graders temperaturer.”

Udvikling med langt tilløb

Infrastructure Specialist i edgemo, Niels Vejrup Pedersen, gør opmærksom på et paradoks i udviklingen, som dog også forenkler tingene: ”Kunder er over tid gradvist gået væk fra at producere og processere data i deres datacentre, fordi tingene begyndte at ”ske” andre steder. I den optik har IoT jo eksisteret i mange år, før det overhovedet hed IoT”, siger han og fortsætter: ”Der kan mange steder være behov for at processere data onsite. Og i dag ser vi, bl.a. med HPE’s Edgeline-serie, nye typer af servere. Vi har at gøre nogle med nogle små, men meget holdbare servere, som kan tilgå mange forskellige typer af netværk”. 

Niels uddyber yderligere: ”Et felt som retail har på kort tid været igennem en kæmpe udvikling. I dag er der mange, som bruger netværksløsninger som fx Aruba. Intelligente netværk, som gør brugerdata tilgængelige for butikkerne og kæderne. De data skal jo bearbejdes og samles op, men datamængden bliver voldsom, og derfor er berettigelsen for edge-tendensen tydelig”, lyder det.

På kant med loven

”Data er kun noget værd, hvis de er relevante”, understreger Henrik Fugmann. ”Sådan er det fx også med videoovervågning. Det kræver, at data bliver behandlet på kanten. Der skal computerkraft på, og et supplement af teknologier som AI og Machine Learning, som kan skelne og vurdere, hvilke data, der er relevante. Dét kræver kræfter og hastighed”, siger han.

En af de nyere teknologier, som har fundet vej til vores telefoner og computere er ansigtsgenkendelse. En teknologi, som efterretningstjenester og politi verden over har skubbet på og taget til sig. Her er tilfældet, at man er nødt til at have ”noget, der sidder tæt på enhederne”. Filformatet taler for sig selv, video er rigtig tungt, som Niels fortæller: ”I en akut jagt på en kriminel eller midt i en kompleks efterforskning kan politiet jo ikke sidde og vente på, at materialet skal fra kamera til datacenter og først derefter tilbage til behandling. Det skal bare gå stærkt, og det kan edge-teknologi i høj grad understøtte”.

Industrien går forrest

Edge computing indeholder altså mange muligheder, og edge-enhederne tager mange former og typer af anvendelse. Den selvkørende bil er i manges øjne blevet yndlingseksemplet på anvendelsen af edge-computing, men faktisk kom industrien mange af vores ”smarte” hverdagsartefakter i forvejen. Niels nævner industrielle drejebænke som eksempel. Disse CNC-maskiner er i dag proppet med sensorer på et næsten ufatteligt niveau, og de genererer store mængder data. Men takket været edge-teknologi kan maskinerne selv knuse data og sende i realtid til fabrikkens monitorering.

Niels supplerer med et andet eksempel: ”Landbrug er i Danmark en kæmpesektor, som i dag er hypermoderne og teknologidrevet - og anno 2020 faktisk også et datadrevet erhverv. Fx kan en kompakt edge-server sidde i en selvkørende (ja, selvkørende) traktor eller mejetærsker og sende live-data hjem til de store landbrug, grovvarekoncerner eller industrielle selskaber”.

   

Ifølge Henrik Fugmann forventer man fra HPE’s side, at edge vil eksplodere i industrien de kommende år. ”Vi er ikke begejstrede for nye, smarte termer som industry 4.0 osv., da de ofte skræmmer mere, end de begejstrer. Vi ser nemlig tendensen som positiv for industrien. Automatisering og robotteknologi vil naturligvis fortsætte, men med sensorteknologi og edge computing får industrien helt nye muligheder for at komme tættere på kunden og for at optimere og sikre produktionen”, lyder det. ”Det nye i industrien er, at man nu kan opsamle data direkte fra sin PLC og faktisk også fra traditionelle produktionsmaskiner. Og det helt nye er, at vi kan indsætte et computersystem, som ikke forstyrrer eller kompromitterer PLC’en. Typisk har overførsler af data fra produktionssystemer været mere eller mindre manuelt – og derfor også usikkert. Med edge computing skaber vi en ny indsigt i, om man producerer tingene rigtigt og overholder Standard of Business Conduct, som man skal” siger Henrik Fugmann.

Medicinal, fødevarer og regulering

Netop krav til regulering, og compliance generelt, kræver for nogle industrier enorme ressourcer. Og den dokumentation, der kræves, består ofte af rå data. ”Med sensorer i fx fødevareproduktion eller i produktion af medicinsk udstyr, kan vi nu få at se, om vi gør tingene rigtigt. I realtid. Disse sektorer er med rette altid gået forrest på dette felt og været enormt gode til det. Men før har de systemer, man har brugt til at opsamle data, været proprietære, og det har kostet formuer. Så på dén måde kommer edge-teknologierne også til at bidrage til en standardisering, som kan nedbringe omkostninger til opsamling og behandling af data. Dokumentation bliver nemmere nu”, fastslår Henrik Fugmann. ”Vi ser derfor også et ryk ind af Data Scientists i virksomhederne nu”.

Se ud over dit produkt

”Vi forventer at se en eksplosion blandt små og mellemstore virksomheder i brugen af computere på kanten. Og de nye muligheder for at optimere på kundeoplevelsen er centrale. Med denne teknologi kan en lille producent af fx sprøjtemaskiner tænke ud over sit produkt. Fra sit dataopsamlingsmiljø kan fabrikanten se, hvordan produkterne bliver brugt og altså hjælpe brugeren til at bruge produktet effektivt og hensigtsmæssigt”, fortæller Henrik Fugmann. ”Et billede siger mere end 1000 ord, og med de nye billeder, som relevante data kan skabe på stedet, giver det en helt ny indsigt i produktionen”.

Sammen om fremtiden

Henrik Fugmann og HPE er ikke i tvivl om, hvilken vej vindene blæser. ”Som udviklingen er nu, ser vi, at verden løber fra de proprietære ting. Der er ingen, der har fagekspertisen på en hel trend, hvilket gør det spændende. Der er nogen, som skal binde tingene sammen, og derfor er det vigtigt, at huse som edgemo griber bolden og skaber løsninger og services, der binder teknologierne rundt om edge computing sammen. Nu skal vi i branchen til at arbejde sammen og hjælpe hinanden på tværs af faggrupper og organisationer. I HPE har vi derfor mange samarbejder, både med edgemo, men også med universitet- og innovationsmiljøerne. Alle os, der er med i edge-udviklingen, er nødt til at være tilstede. Der skal sås nogle frø, før vi kan høste, og det er en lang proces”, slutter Henrik Fugmann.

Kampen om at modne en teknologi

Eftersom alle ikke arbejder i industri, landbrug eller i politiet, er det givet, at en indkøring af en ny teknologi som edge bevæger sig med forskellige hastigheder. "Vi står overfor en tidlig tendens nu. Det er helt klart på vej, men stadig tidligt. Men med AI og Big Data, som stadig ruller ind over alle brancher, så kommer edge-behovet tydeligere frem. Udviklingen i edge skal udspringe fra producenterne af IoT-enheder – de kommer til at styre fremgangen af edge computing i meget høj grad”, konkluderer edgemo’s Niels Vejrup Pedersen.

Tænd kontakten

Vil du vide mere?

Udfyld nedenstående, så kontakter vi dig senest næste arbejdsdag. Du er også altid velkommen på +45 69 89 88 00 eller info@edgemo.com - og i menuen under Kontakt finder du alle edgemo people's kontaktdata.